使用Python实现批量处理手写字体为png图片并裁切适合内容范围
这段代码实现的是一个图片电子签名处理工具。其主要功能为对指定文件夹内特定格式的图片进行处理,处理步骤包括将图片转换为灰度图、根据设定阈值进行二值化处理、添加透明度通道、裁剪掉图片中的空白部分,最后将处理后的图片以 .png 格式保存到指定的输出文件夹中。
用户使用时,需将待处理图片放置在与脚本同目录下名为 images 的文件夹内。
运行脚本后,程序会自动识别该 images 文件夹内 jpg、png、jpeg、webp、bmp 格式的图片进行处理。
处理后的图片会保存在 images 文件夹下新建的 处理文件夹 中。
每次处理完成后,程序会询问用户是否继续运行,如果用户输入 y 则继续处理 images 文件夹内剩余图片,输入 n 则结束程序。
此代码目前仅对 images 文件夹内的图片有效,并不会穿透处理子文件夹内的图片。
以下是实例验证: 假设存在如下文件夹结构:
主文件夹
│
├── images
│ ├── img1.jpg
│ ├── img2.png
│ └── img3.bmp
└── your_script.py
将上述代码保存为 your_script.py 放在主文件夹下,运行脚本后,img1.jpg、img2.png、img3.bmp 三张图片会按上述处理步骤进行处理,并保存在 images 文件夹下的 处理文件夹 内,处理完成后程序会询问是否继续运行。
python版本:3.86
是否带UI界面:非UI版本
电脑系统版本:win10 64位 专业版系统(这是测试环境,其他环境也可以32位操作系统可能需要调整代码,让AI去转换即可)
脚本使用到的库:使用pycharm编辑器,如果没有安装相关库,会自动标红提示,鼠标放到标红的地方会弹出安装库按钮
重要提示:这是源代码,需要安装python使用,也可以自行修改部分代码实现想要的功能




还没有评论,来说两句吧...