306-图片模板匹配大图找小图白色填充【带界面-源代码】

基于Python的图像批量模板匹配填充工具使用指南

这段代码用于批量处理图像文件，通过SIFT算法进行图像特征匹配，并在目标图像上填充白色与模板图像匹配的区域。该工具支持 .jpg、.jpeg、.png 格式的图像文件，且能穿透子文件夹对目标文件夹内的所有符合条件的图片进行处理。

用户打开工具后，首先会看到详细的程序介绍，其中包含工具适用的系统、支持的文件格式、子文件夹穿透情况、具体功能、使用实例以及一些参数的说明。在操作界面，用户需要依次完成以下操作：

选择模板文件夹路径：点击“选择文件夹”按钮，指定包含模板图像的文件夹路径。模板图像用于与目标图像进行特征匹配。
选择目标文件夹路径：同样通过点击“选择文件夹”按钮，指定需要处理的图像所在的文件夹路径。工具会自动遍历该文件夹及其所有子文件夹中的图像文件。
设置FLANN检查次数：在对应的输入框中设置FLANN匹配器的检查次数，默认值为50。增大此值会提高匹配精度，但可能会降低处理速度。
设置匹配距离比率阈值：在相应输入框中输入匹配距离比率阈值，默认值为0.7。降低此值可减少误匹配，但可能会减少匹配点数量。
设置最小匹配点数：在输入框中设置最小匹配点数，默认值为10。增加此值可避免处理低质量匹配结果，但也可能忽略一些有效匹配。

完成上述设置后，点击“开始程序”按钮，工具会在一个新线程中启动处理任务。处理过程中，工具会遍历模板文件夹中的每一个模板图像，并针对目标文件夹及其子文件夹中的每一个符合格式的目标图像，使用SIFT算法进行特征匹配。如果找到足够数量（大于最小匹配点数）的优质匹配点，工具会计算出变换矩阵，确定匹配区域在目标图像中的位置。若匹配区域超出目标图像边界，会进行缩放处理。然后，工具会在目标图像的匹配区域填充白色，并将处理后的图像保存回原文件位置。处理过程中的详细信息，如处理成功或未能找到足够匹配点的图像路径等，都会实时显示在日志框中。

若用户在处理过程中想要停止任务，可以点击“结束任务”按钮。这会向正在运行的线程发送停止信号，停止处理任务，并恢复相关按钮的初始状态。此外，“清空输入框”按钮可清除模板文件夹路径、目标文件夹路径以及各个参数输入框中的内容，但会保留默认值；“清空日志”按钮则用于清空日志框中的所有记录。

菜单栏中提供了两个选项：“更多程序介绍”可打开特定链接，获取更多关于程序的详细信息；“win/mac程序定制”则显示了程序定制的联系方式，包括微信号以及定制费用说明。

以下是实例验证：假设存在如下文件夹结构：

主文件夹
│
├── 模板文件夹
│ ├── template1.jpg
│ └── template2.png
├── 目标文件夹
│ ├── img1.jpg
│ ├── img2.jpeg
│ ├── 子文件夹 1
│ │ ├── img3.png
│ │ └── img4.jpg
│ ├── 子文件夹 2
│ │ ├── img5.jpeg
│ │ └── img6.png

打开该工具，选择“模板文件夹”路径为“主文件夹/模板文件夹”，“目标文件夹”路径为“主文件夹/目标文件夹”，保持FLANN检查次数、匹配距离比率阈值、最小匹配点数的默认值，然后点击“开始程序”。工具会对“目标文件夹”及其子文件夹内的所有图片进行处理，将与模板图像匹配的区域填充为白色，并在日志框中记录操作信息。若在处理过程中点击“结束任务”按钮，可中断处理任务。

python版本：3.86

是否带UI界面：UI版本

电脑系统版本：win10 64位专业版系统（这是测试环境，其他环境也可以32位操作系统可能需要调整代码，让AI去转换即可）

脚本使用到的库：使用pycharm编辑器，如果没有安装相关库，会自动标红提示，鼠标放到标红的地方会弹出安装库按钮

重要提示：这是源代码，需要安装python使用，也可以自行修改部分代码实现想要的功能