在开始使用 AI 编程之前,你需要了解它的几个关键特点:
🎲 关于随机性
大型语言模型的工作方式就像在预测下一个最合适的词,这导致即便是相同的问题,每次也可能得到不同的解决方案。这不是缺陷,而是它的特性。
如果你希望得到更稳定的结果,最好的方式是提供更明确的要求,比如指定具体的技术或方向,这样可以帮助 AI 在更小的范围内思考,得出你想要的结果。
📊 关于普遍性
AI 是通过学习海量的互联网数据训练出来的,这意味着它倾向于提供比较大众化的解决方案。如果你需要一些特殊的实现方式,最好明确告诉它你的特定需求,比如要求它遵循某个特定的设计标准或编码规范。这样可以引导 AI 生成更符合你预期的代码。
📝 关于上下文限制
当前的 AI 模型在处理长文本时是有限制的,每家大模型都有一定的限制,限制上下文输出字数或者说字符。这意味着在处理大型项目时,你需要合理规划项目结构和文件拆分。
但是这些对于普通人来说相对复杂,所以大模型去写代码只能做些简单的事情,如果说要它去做一个完整的项目,基本上是不可实现的,这就要求使用大模型的人掌握一定的基础知识,有的放矢。
🤔 关于思维方式
在 AI 时代,我们需要建立新的编程思维模式。AI 不是替代品,而是强大的助手和协作伙伴。本文将帮助你建立正确的心态,更好地利用 AI 来提升编程效率和质量。
如果想要一个完整的项目并且可执行,需要投喂的内容可能不亚于去写篇有逻辑的高考作文。
基本原则
1. 把 AI 当作你的编程搭档 🤝
想象一下,AI 就像一个经验丰富的同事,它可以给你提供建议和参考,但最终的决定权还是在你手中。就像在餐厅点菜,服务员可以推荐今日特色,但你才是决定吃什么的人。
在编程时:
- 多问问 AI 的意见,但不要盲从
- 主动思考它给出的建议是否合适
- 把好的解决方案保存下来,慢慢建立自己的"锦囊妙计"
2. 做项目的掌舵人 ⛵
记住,你才是项目的船长,AI 是你的大副。航向要往哪里走,用什么技术,代码质量的标准是什么,这些重要决定都需要你来把握。
就像开车使用导航:
- 你决定目的地,AI 帮你规划路线
- 你来判断路况,必要时绕开导航建议的拥堵路段
- 你负责确保安全,不能因为导航说往前开就不看路况
3. 保持学习的热情 📚
程序员的成长之路就像玩游戏升级,AI 可以帮你更快地过关,但技能点数还是要自己一点一点攒:
- 遇到新功能,先理解它是怎么实现的
- 看到好的代码,琢磨一下为什么要这样写
- 保持好奇心,多问问"为什么"和"是不是还有更好的方法"
记住:AI 不是来代替你的大脑,而是来帮你的大脑变得更强大。就像健身时的私教,它可以指导你正确的动作要领,但锻炼的是你自己的肌肉。
编程就像园艺,需要持续的培育和改进,在不断交流中找到最正确的那条路!
不要过度依赖 AI,保持独立思考能力。
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