10034-批量图片去重-支持子孙文件夹下操作-使用局部敏感哈希和感知哈希结合的方法进行图片去重【源代码】

代码功能概述

这段代码实现了一个用于删除指定文件夹及其子文件夹中相似图片的工具。它通过计算图片的两种哈希值（平均哈希 average_hash 和感知哈希 phash）来判断图片之间的相似度，并根据设定的相似度阈值删除相似的图片。

用户操作步骤

1. 输入文件夹路径：用户需要输入包含图片的文件夹路径，代码支持输入子孙文件夹路径。
2. 设置相似度阈值：用户需要输入一个相似度阈值，推荐范围是10 - 20。阈值越大越严谨，微小相似即认为是相似。
3. 确认执行：输入完成后，通过键盘回车键确认执行删除相似图片的操作。
4. 选择是否继续：操作完成后，程序会询问用户是否要继续运行程序，如果输入 y 则重新开始上述步骤，否则程序结束。

对子文件夹有效性

此代码对子文件夹有效，能够穿透子文件夹。代码使用 os.walk 函数遍历指定文件夹及其所有子文件夹中的文件，因此可以处理各级子文件夹中的图片。

实例验证

假设我们有如下文件夹及文件结构：

parent_folder
│
├── sub_folder1
│   ├── img1.jpg
│   ├── img2.jpg
│   └── img3.png
├── sub_folder2
│   ├── img4.jpg
│   └── img5.jpeg
└── img6.bmp

1. 运行程序：
   • 输入文件夹路径为 parent_folder。
   • 输入相似度阈值为10。
2. 程序执行：
   • 程序会遍历 parent_folder 及其子文件夹 sub_folder1 和 sub_folder2 中的所有图片文件。
   • 对每张图片计算平均哈希值和感知哈希值，并与已处理图片的哈希值进行比较。
   • 如果两张图片的哈希值差异小于阈值，就认为它们是相似图片，删除其中一张。
3. 结果：
   • 执行完毕后，parent_folder 及其子文件夹中相似的图片会被删除，剩余图片为不相似的图片。

python版本：3.86

是否带UI界面：非UI版本

电脑系统版本：win10 64位 专业版系统（这是测试环境，其他环境也可以32位操作系统可能需要调整代码，让AI去转换即可）

脚本使用到的库：使用pycharm编辑器，如果没有安装相关库，会自动标红提示，鼠标放到标红的地方会弹出安装库按钮

重要提示：这是源代码，需要安装python使用，也可以自行修改部分代码实现想要的功能

查看源代码

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